RAGAM
NASA Ungkap Perilaku Aneh Megatsunami
AKTUALITAS.ID – Sebuah megatsunami dahsyat yang dipicu gempa berkekuatan magnitudo 8,8 di lepas pantai Semenanjung Kamchatka, Rusia, kini membuka babak baru dalam dunia ilmu pengetahuan. Untuk pertama kalinya, satelit milik NASA berhasil merekam fenomena tersebut dalam resolusi tinggi, mengungkap perilaku tsunami yang berbeda dari teori yang selama ini diyakini para ilmuwan.
Data spektakuler itu diperoleh melalui satelit Surface Water Ocean Topography (SWOT), yang menangkap pergerakan gelombang raksasa saat menjalar melintasi Samudra Pasifik setelah gempa besar pada 29 Juli 2025.
Hasil penelitian yang dipublikasikan dalam jurnal ilmiah The Seismic Record menyebut pengamatan ini sebagai pencapaian penting karena memberikan gambaran paling rinci yang pernah diperoleh mengenai tsunami besar akibat gempa di zona subduksi.
Yang paling mengejutkan, tsunami ternyata tidak bergerak sebagai satu gelombang sederhana sebagaimana diperkirakan selama puluhan tahun. Data SWOT memperlihatkan gelombang menyebar, terpecah, saling berinteraksi, dan mengalami perubahan bentuk di area yang sangat luas selama melintasi samudra.
Temuan tersebut berpotensi mengubah cara ilmuwan memahami dinamika tsunami sekaligus meningkatkan akurasi sistem peringatan dini di masa depan. Negara-negara yang berada di kawasan rawan tsunami, termasuk Indonesia, dinilai dapat memperoleh manfaat dari pemahaman baru ini dalam memperkuat mitigasi bencana.
Gempa pemicu megatsunami itu terjadi di zona subduksi Kuril-Kamchatka, salah satu kawasan paling aktif secara tektonik di dunia. Dengan magnitudo 8,8, gempa tersebut tercatat sebagai salah satu gempa terbesar yang pernah direkam sejak awal abad ke-20.
Dalam penelitian ini, ilmuwan menggabungkan data satelit SWOT dengan jaringan buoy DART (Deep-ocean Assessment and Reporting of Tsunamis) yang tersebar di berbagai wilayah Samudra Pasifik. Kombinasi kedua teknologi tersebut memungkinkan pengamatan gelombang tsunami dengan tingkat detail yang belum pernah dicapai sebelumnya.
Penulis utama penelitian dari University of Iceland, Angel Ruiz-Angulo, menyebut satelit SWOT memberikan perspektif baru dalam mengamati tsunami.
“Saya menganggap data SWOT seperti sepasang kacamata baru,” ujarnya.
Menurut Ruiz-Angulo, sebelumnya para peneliti hanya dapat memantau tsunami dari titik-titik tertentu menggunakan buoy DART atau melalui lintasan sempit satelit generasi sebelumnya. Kini, SWOT mampu memotret area permukaan laut hingga sekitar 120 kilometer lebarnya dengan resolusi tinggi, sehingga pola penyebaran tsunami dapat diamati jauh lebih lengkap.
Salah satu temuan paling penting dari penelitian tersebut berkaitan dengan fenomena dispersi gelombang. Selama ini tsunami besar dianggap sebagai gelombang non-dispersif yang mempertahankan bentuknya saat menempuh ribuan kilometer. Namun, data terbaru menunjukkan gelombang tsunami dapat berubah, menyebar, dan berinteraksi jauh lebih kompleks dibandingkan asumsi yang selama ini digunakan dalam berbagai model ilmiah.
Penemuan tersebut diharapkan menjadi dasar pengembangan model prediksi tsunami generasi berikutnya yang lebih akurat sehingga mampu meningkatkan kecepatan dan ketepatan sistem peringatan dini bagi masyarakat pesisir di berbagai belahan dunia. (Kusuma/Mun)
-
RIAU26/06/2026 21:00 WIBPolres Bengkalis Tangkap Dua Tersangka Kasus Penggelapan Sepeda Motor
-
FOTO26/06/2026 22:45 WIBFOTO: Film CLBK Siap Tayang Serentak di Bioskop Indonesia
-
NASIONAL26/06/2026 20:49 WIBSudah Empat Peserta SPPI Meninggal, Pemerintah Baru akan Evaluasi Pelatihan Latsarmil
-
RIAU26/06/2026 23:59 WIBKafilah Bengkalis Tuntaskan Registrasi MTQ Riau 2026, Bawa 70 Peserta Terbaik
-
RAGAM26/06/2026 21:45 WIBButuh Hampir Satu Dekade, Ide Film CLBK Akhirnya Tembus Layar Lebar
-
NASIONAL26/06/2026 19:30 WIBIni Motif Penganiayaan dan Penyekapan YTR di Bandung
-
NASIONAL26/06/2026 22:27 WIBKemenkeu Bentuk Tim Khusus Awasi Anggaran Makan Bergizi Gratis
-
RAGAM26/06/2026 20:00 WIBFilm CLBK Tayang 2 Juli, Angkat Romansa Kakek dan Nenek yang Jarang Diangkat Perfilman Indonesia

















